相关研究成果以题为Novelapproachtowardhole-transportinglayerdopedbyhydrophobicLewisacidthroughinfiltrateddiffusiondopingforperovskitesolarcells发表于国际知名期刊NanoEnergy(2020,70,104509)，事事第一作者为电子科技大学特聘副研究员罗军生，事事通讯作者为贾春阳教授。
首先，镇年构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、轻人无监督学习、半监督学习以及强化学习。
然后，事事采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、镇年辅助多维材料表征、镇年获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。欢迎大家到材料人宣传科技成果并对文献进行深入解读，轻人投稿邮箱:[email protected].投稿以及内容合作可加编辑微信：cailiaorenVIP.。
事事这些都是限制材料发展与变革的重大因素。然后，镇年使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。
经过计算并验证发现，轻人在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。
发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），事事所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。据介绍，镇年咪咕移动云VR业务平台面向亚运会定制XR观赛场景，用XR科技观赛实现多场比赛一屏尽览，打造VR电竞、VR赛事直播、裸眼3D看亚运等新业务。
据中国移动研究院消息，轻人近日，轻人中国移动联合产业合作伙伴完成面向云XR（ExtendedReality）及裸眼3D等亚运高清沉浸业务的5G-Advanced新技术应用，通过5G-A网络基于业务智能感知的大带宽低时延保障能力，打造3D沉浸式亚运赛事观看新体验。▲图源中国移动研究院，事事下同▲咪咕移动云VR观赛实现巨幕多赛同看在本次5G-A技术应用中，事事针对室内多用户多业务并发观赛以及室外车载移动性观赛两大典型场景，面向亚运VR电竞游戏（4K60帧）、亚运赛事VR直播（4K60帧）、裸眼3D视频观看（2.5K60帧）等大带宽高实时业务并发场景，实现多用户多业务并发场景下20ms业务帧级无线传输时延，以及125M帧级保障速率
经查询发现，镇年MicroLED相比于LCD可以实现更高的亮度、色彩饱和度、色彩还原力、响应速度等，而且是自发光，因此更省电。此外，轻人MicroLED的体积约为目前主流LED大小的1%，轻人且应用范围非常广阔，可应用小至手环和手表等可穿戴设备，大至商用广告牌和公共显示屏，甚至VR或者VR设备等的，并且表现比传统的液晶面板甚至OLED都更好一些。